Вопрос: Как обучается искусственный интеллект?

Автор Анонимный вопрос задал интересный вопрос в категории Информационные системы, Искусственный интеллект. Он спрашивает: Как обучается искусственный интеллект?. Среди полученных ответов он выбрал самый точный и полный ответ.

Самый полезный ответ для автора Анонимный вопрос

Опытным путем, например, дают большое количество изображений кошек и собак. ИИ должен их различать. Сначала правильность ответа равна 50%. После обработки большого количества изображений и подтверждения правильных ответов ИИ выделяет для себя признаки, по которым можно отличить кошку от собаки. Со временем различий выделяется больше и точность растет.

Кроме этого другие посетители написали Ещё 4 ответа

Опытным путем, например, дают большое количество изображений кошек и собак. ИИ должен их различать. Сначала правильность ответа равна 50%. После обработки большого количества изображений и подтверждения правильных ответов ИИ выделяет для себя признаки, по которым можно отличить кошку от собаки. Со временем различий выделяется больше и точность растет.

Существует два подхода к созданию искусственного интеллекта. И в первом случае, когда мы моделируем то, как человек решает какие-то задачи интеллектуальные, то нам, в принципе, не нужно обучать искусственный интеллект. Потому что мы сразу записываем алгоритм решения какого-то класса задач, и он эти задачи решает. А в другом случае, если мы пытаемся смоделировать биологическую основу интеллекта — нейронную сеть, — то такую нейронную сеть нужно обучать так же, как человек учится решать задачи — на примерах.

Пока доказана эффективность обучения нейронных сетей только для различения букв.

чтобы обучать искусственный интеллект нужно чтобы у команды был ВЫСОКИЙ интеллект поэтому так

смотря чему :)Итог эксперимента по #прогнозированию высокорисковых событий при помощи протототипа #Искусственного #интеллектамодель #ИИ Синди Катссрегион — NAсегмент — #высокорисковые #события в стиле #ГСЧобучающая выборка 107kметод #Deep #Learning / глубокое обучение + AR / альтернативная реальностьСовпадение по даты события в прогнозе 100%#Deep #Learning, прогноз сигнатуры события, достоверность 60%#AI #искуственный #интеллект, прогноз по сигнатуре события, достоверность 80%Подробности о #прогнозировании ВРС высокорисковых событий #стартап seo8ceo.com/lottery-syndicate-uk-fr-us-ua-ru.htm