Как объявить массив в питоне

Массивы и списки являются одними из наиболее полезных структур данных в программировании. Сегодня я расскажу вам основы, а также покажу несколько простых примеров Python массивов .

Условия

Чтобы изучить рассматриваемые в этой статье концепции, вам не требуется заранее много знать. Базовые знания парадигмы программирования и Python желательны, но это не обязательно.

Рассматриваемые в этой статье принципы могут быть применены в любом языке программирования. Я буду демонстрировать примеры на Python . Это простой для изучения язык предоставляет превосходную платформу для понимания того, что происходит. В дополнение к этому существует отличный онлайн-интерпретатор Python .

Структуры данных

Структура данных — это способ эффективного хранения данных. Легко запутаться, потому что структуры данных не являются типом данных, которые сообщают компилятору ( или в случае Python интерпретатору ), как их использовать. Структуры данных определяют операции, которые могут выполняться и реализуют конкретные правила и положения.

Возможно, вы слышали о линейных типах данных ( элементы последовательны ):

Аналогичным образом, списки часто содержат правила и методы для регулирования того, как они работают. Типы списков:

• Связный список;
• Двойной связный список;
• Список массивов или динамический массив.

Существует множество различных структур данных. Возможно, вы слышали о бинарных деревьях, графах или хэшах.

Массив

Python массивы и списки представляют собой простой набор связанных значений, которые называются элементами. Обычно это любой тип данных, включая объекты или другие списки! При работе с массивами все данные должны быть одинаковыми — нельзя хранить вместе строки и целые числа. Вам почти всегда придется указывать, сколько элементов нужно хранить. Динамические массивы существуют, но проще начать с массивов фиксированной длиной.

Python несколько усложняет ситуацию. Он не всегда придерживается строгих определений структур данных. Большинство объектов в Python обычно являются списками, поэтому создавая массив, вы проделываете больше работы. Вот начальный код:

Первая строка импортирует модуль array, необходимый для работы с массивами. Вторая строка создает новый массив numbers и инициализирует его значениями 2, 4, 6 и 8. Каждому элементу присваивается целочисленное значение, называемое ключом или индексом. Ключи начинаются с нуля, поэтому [0] будет обращаться к первому элементу (2):

Вам наверно интересно, для чего используется « i ». Это typecode , который сообщает Python , что массив будет хранить целые числа. Обычно подобные вещи в Python не нужны. Причина этого проста. Массивы в Python основаны на базовых C-массивах операционной системы. Это означает, что они быстрые и стабильные, но не всегда могут придерживаться синтаксиса Python .

Нельзя хранить элементы разных типов в этих массивах. Допустим, вы захотели сохранить строку « makeuseof.com »:

Это вызовет исключение при работе с Python массивом строк:

Вот как можно вывести все элементы:

Этот метод доступа к элементам массива работает хорошо, и идеально подходит для решения задачи. Плохо то, что это — доступ ко всему массиву.

Каждый язык программирования реализует цикл, который идеально подходит для итерации ( циклизации ) над элементами списка.

Наиболее распространенные циклы while и for . Python делает это еще проще, предоставляя цикл for in :

Обратите внимание на то, что вам не нужно обращаться к элементам по их ключу. Это лучший способ работы с массивом. Альтернативный способ перебора списка — это цикл for :

Этот пример делает то же самое, что и предыдущий. Но в нем нужно указать количество элементов в массиве ( len (cars) ), а также передать i в качестве ключа. Это почти тот же код, который выполняется в цикле for in . Этот способ обеспечивает большую гибкость и выполняется немного быстрее ( хотя цикла for in в большинстве случаев более чем достаточно ).

Списки

Теперь, когда вы знаете, как работают Python двумерные массивы, давайте посмотрим на список. Иногда он может сбивать с толку, поскольку люди используют различные взаимозаменяемые термины, но списки — это массивы … отчасти.

Список — это особый тип массива. Различие состоит в том, что списки могут содержать смешанные типы данных. Помните, массивы должны содержать элементы одного типа. Списки в Python просты:

Заметили, что вам не нужно импортировать модуль array?

Этот синтаксис объявляет список под названием cars . В квадратных скобках объявляется каждый элемент списка. Каждый элемент является строкой, поэтому их объявляют внутри кавычек. Python знает, что это объект, поэтому оператор print выводит содержимое списка:

Как и в случае с массивом, можно осуществлять Python сортировку массива с помощью циклов:

Настоящий фокус со списками — их смешанный тип. Добавьте дополнительные данные:

Это даже не вызвало исключения:

Также просто добавить новые элементы в список ( что невозможно с массивами ):

Можно объединить два списка в один:

Также легко удалить элементы Python ассоциативного массива, используя синтаксис remove :

Вы узнали что-нибудь новое? Поделитесь с нами своими мыслями в комментариях!

Данная публикация представляет собой перевод статьи « How Arrays and Lists Work in Python » , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

Массивы в Python.

Зачастую в программах необходимо хранить и обрабатывать большое количество данных об объектах одного типа. В этом случае удобно использовать массивы. Массив — это набор объектов одного типа под общим именем (имя массива). Каждый объект (элемент массива) имеет свой номер (индекс), с помощью которого мы обращаемся к этому элементу массива.

Работа с массивами с заданным размером в Python

Объявление массива в Python известного размера
Массив с определенным числом элементов N в Python объявляется так, при этом всем элементам массива присваивается нулевое значение
Название массива = [0]*N
Задание значений элементов массива в python.
Задать значение элементов массива можно при объявлении массива. Это делается так
Название массива = [элемент №1, элемент №2, элемент №3,…]
Название массива[индекс элемента массива] = значение элемента
При этом массив будет иметь фиксированный размер согласно количеству элементов.
Пример. Задание значений элементов массива в Python двумя способами.
Способ №1.
a = [0, 1, 2, 3, 4]
Способ №2.
a[0] = 0
a[1] = 1
a[2] = 2
a[3] = 3
a[4] = 4
Таблица основных типов данных в Python.

При работе с массивами удобно использовать цикл for для перебора всех элементов массива.
a = [0] * размер массива
for i in range(размер массива):
a[i] = выражение

Размер массива в Питон можно узнать с помощью команды len(имя массива)
Пример программы на Python, которая вводит массив с клавиатуры, обрабатывает элементы и выводит на экран измененный массив С клавиатуры вводятся все элементы массива, значения элементов увеличиваются в два раза. Выводим все значения элементов в консоль.
a = [0] * 4
for i in range(len(a)):
i = str(i + 1)
print("Введите элемент массива " + i, end = "")
i = int(i)
i = i — 1
a[i] = int(input())
print("")
for i in range(len(a)):
a[i] = a[i] * 2
for i in range(len(a)):
print(a[i])
Алгоритм поиска минимального значения массива в python
Нужно перебрать все элементы массива и каждый элемент сравнить с текущим минимумом. Если текущий элемент меньше текущего минимума, то этот элемент становится текущим минимумом.
Алгоритм поиска максимального значения массива в python.
Аналогично, для поиска максимального значения нужно перебрать и сравнить каждый элемент с текущим максимумом. Если текущий элемент больше текущего максимума, то текущий максимум приравнивается к этому элементу.
Пример. Программа запрашивает значения элементов массива и выводит минимальное и максимальное значения на экран.
a = [0] * 9
for i in range(len(a) — 1):
i = str(i + 1)
print("Введите элемент массива " + i, end = "")
i = int(i)
a[i] = int(input())

min = a[0]
max = a[0]

for i in range(len(a)):
if (i max):
max = a[i]

min = str(min)
max = str(max)

print("Минимальное значение = " + min)
print("Максимальное значение = " + max)

Работа с массивами с изменяемым размером в python

Как правило в программах Python размер массива не четко задан, может вводиться с клавиатуры, может изменяться и размер массива, элементы могут добавляться и удаляться.
Для работы с массивами изменяемого размера в Python используется специальное объявление массива
Объявление массива с неизвестным числом элементов в python
Имя массива=[]
Задание массива явно
Имя массива=[значение первого элемента, значение второго,….]
Вывод всего массива в python
print(имя массива)
Например
a=[]
a=[10,2,3]
print(a)
[10, 2, 3]
Добавление элемента в конец массива вpython
Имя массива.append(значение)
Например
a=[]
a=[10,2,3]
print(a)
a.append(7)
print(a)
будет выведено на экран
[10, 2, 3]
[10, 2, 3, 7]
Ввод массива с клавиатуры в python
Для ввода массива с неизвестным числом элементов в python в программе запрашивается чилсо элементов, а затем в цикле for добавляется элементы с помощью команды имямассива.append()
a=[]
n=int(input())
for i in range(n):
a.append(int(input()))
print(a)
Для определения длины массива в python используется команда len(имя массива)
Вывод поэлементно массива на экран в Python
Вывод массива неизвестной длины осуществляется в цикле for, верхняя граница цикла определятся с помощью команды len(имя массива)
for i in range(len(a)):
print(a[i])
Для удаления элемента массива в python используется команда
Имя массива.remove(номер элемента который нужно удалить)
Например
a=[]
a=[1,2,3]
print(a)
a.remove(1)
print(a)
выведет на экран
[1, 2, 3]
[2, 3]
Сортировка массива в python
Для сортировки числового массива по возрастанию в python используется команда
имя массива.sort()

Пример программы на Python ввода массива, вывода массива и сортировки массива
a=[]
n=int(input())
for i in range(n):
a.append(int(input()))
print(‘массив’)
for i in range(len(a)):
print(a[i])
a.sort()
print(‘отсортированный массив’)
for i in range(len(a)):
print(a[i])

Вернуться к содержанию Следующая тема Работа с модулями в Питон

329 [2009-10-03 22:03:00]

Как объявить массив в Python?

Я не могу найти ссылки на массивы в документации.

16 ответов

272 sepp2k [2009-10-03 22:07:00]

Теперь variable ссылается на пустой список * .

Конечно, это назначение, а не декларация. В Python нет возможности сказать, что "эта переменная никогда не должна ссылаться ни на что иное, кроме списка", поскольку Python динамически типизируется.

* По умолчанию встроенный тип Python называется списком, а не массивом. Это упорядоченный контейнер произвольной длины, который может содержать гетерогенную коллекцию объектов (их типы не имеют значения и могут свободно смешиваться). Это не следует путать с модулем array , который предлагает тип ближе к типу C array ; содержимое должно быть однородным (все одинакового типа), но длина остается динамической.

Фактически вы не объявляете вещи, но именно так вы создаете массив в Python:

Для получения дополнительной информации см. модуль массива: http://docs.python.org/library/array.html

Теперь вам не нужен массив, но список, но другие уже ответили на это.:)

Я думаю, что вы (означало) хотите список с первыми 30 ячейками, которые уже заполнены. Так

Пример того, где это можно использовать, — это последовательность Фибоначчи. См. Проблему 2 в Project Euler

Это удивительно сложная тема в Python.

Массивы представлены классом list (см. ссылка и не смешивайте их с generators).

Ознакомьтесь с примерами использования:

Под капотом Python list является оболочкой для реального массива, который содержит ссылки на элементы. Кроме того, базовый массив создается с некоторым дополнительным пространством.

• случайный доступ действительно дешевый ( arr[6653] тот же, что и arr[0] )
• append операция "бесплатно", а дополнительное пространство
• insert операция стоит дорого

Кроме того, см. это изображение, где я попытался показать наиболее важные различия между массивом, массивом ссылок и связанным списком:

Вот как это сделать:

16 bayer [2009-10-03 22:08:00]

Вы не заявляете ничего в Python. Вы просто используете его. Я рекомендую вам начать с чего-то вроде http://diveintopython.net.

13 Remi [2011-07-21 00:31:00]

для расчетов используйте numpy массивы:

эти массивы numpy могут быть сохранены и загружены с диска (даже сжатые), а сложные вычисления с большим количеством элементов C-подобны быстро. Многое используется в научной среде. См. здесь для более.

Обычно я просто a = [1,2,3] , который на самом деле является list , но для arrays рассмотрит это формальное определение

11 h.a [2016-08-17 21:24:00]

Несколько предложений показали, что массивы в python представлены списками. Возможно, теоретически/под капотом, который является правильным, однако главное различие между ними состоит в том, что списки принимают смешанные типы данных и смешанные числовые типы, с другой стороны, для массива требуется тип-код, ограничивающий все элементы определенным типом:

Это невозможно с помощью array().

9 Melvin [2016-07-11 12:09:00]

Чтобы добавить к ответу Lennart, массив может быть создан следующим образом:

где значения могут принимать форму кортежа, списка или np.array, но не массива:

и выход будет оставаться тем же:

Большинство методов для работы с массивом, общие которые являются pop(), extend() и append().

Судя по ответам и комментариям, кажется, что массив структура данных не так популярна. Мне нравится, хотя, тот же как можно предпочесть кортеж над списком.

Структура массива имеет более строгие правила, чем список или np.array, и это может уменьшить ошибки и облегчить отладку, особенно при работе с числовыми данных.

Попытки вставить/добавить float в массив int вызовут TypeError:

Сохранение значений, которые должны быть целыми (например, список индексов) в массиве Таким образом, форма может препятствовать тому, чтобы индексы TypeError: list должны были быть целыми, а не float, поскольку массивы можно перебирать, подобно np.array и спискам:

Досадно, что добавление int в массив float приведет к тому, что int станет float, не вызывая исключения.

np.array также сохраняет один и тот же тип данных для своих записей, но вместо того, чтобы давать ошибку, он изменит свой тип данных, чтобы он соответствовал новым записям (обычно для двойных или str):

Это верно и при назначении. Если указан тип данных, np.array будет, когда это возможно, преобразовывать записи в этот тип данных:

или, по существу:

в то время как массив просто даст:

Из-за этого не рекомендуется использовать np.array для команд, специфичных для типа. Здесь важна структура массива. list сохраняет тип данных значений.

И для чего-то я нахожу довольно надоедливым: тип данных указан как первый аргумент в array(), но (обычно) второй в np.array().: |

Получайте удовольствие от изучения!

Примечание: типизированный и довольно строгий характер массива опирается скорее на C, чем на Python, и по дизайну Python не имеет в своих функциях ограничений по конкретному типу. Его непопулярность также создает положительную обратную связь в совместной работе, и ее замена в основном связана с дополнительным [int (x) для x в файле]. Поэтому вполне жизнеспособно и разумно игнорировать существование массива. Это никоим образом не должно мешать большинству из нас.: D